تفاوت اصلی بین داده های بزرگ و اینترنت اشیاء این است که داده های بزرگ بر روی داده ها تمرکز می کنند در حالی که اینترنت اشیا بر داده ها، دستگاه ها و اتصالات تمرکز می کند.
Big Data مقدار زیادی از داده های پیچیده است. می تواند داده های ساخت یافته، نیمه ساختاریافته یا بدون ساختار باشد. تجزیه و تحلیل کلان داده ها چندین مزیت را به همراه دارد، زیرا امکان تصمیم گیری بهتر، کاهش هزینه، بهبود کارایی عملیاتی و کاهش ریسک های تجاری را فراهم می کند. از سوی دیگر، اینترنت اشیا یک فناوری نوظهور است. نیروگاه های هوشمند، شبکه ها، خانه های هوشمند، حمل و نقل هوشمند، سیستم های تولید هوشمند و شهرهای هوشمند برخی از کاربردهای اینترنت اشیا هستند.
Big Data چیست؟
داده ها برای همه سازمان ها مهم است. بنابراین، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها برای بهبود بهره وری و تصمیم گیری بهتر ضروری است. در دنیای عملی، سازمان ها حجم زیادی از داده ها را جمع آوری می کنند. بنابراین، از آنجایی که حجم داده ها به سرعت در حال رشد است، ذخیره آنها با استفاده از سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) دشوار است. این مجموعه عظیم داده‌ها Big Data نامیده می‌شود.
Big Data سه ویژگی اصلی دارد. آنها حجم، سرعت و تنوع هستند.اولا، حجم حجم داده ها را توصیف می کند. می تواند در ترابایت، پتابایت و حتی اگزابایت باشد. ثانیاً، سرعت، سرعت تجزیه و تحلیل داده ها را توصیف می کند. فروش تجاری، آزمایش های علمی و برنامه های کاربردی بلادرنگ نیاز به تجزیه و تحلیل داده ها با سرعت بالا دارند. ثالثاً، تنوع به نوع داده اشاره دارد. این می تواند داده های ساختار یافته مانند داده های رابطه ای (ذخیره های پایگاه داده SQL)، داده های نیمه ساختار یافته مانند داده های XML یا داده های بدون ساختار مانند لاگ های word، PDF، متن یا رسانه باشد. سیستم هایی مانند Hadoop به تجزیه و تحلیل و پردازش داده های بزرگ کمک می کند.
اینترنت اشیا چیست؟
کوتاه مدت اینترنت اشیا IoT است. اینترنت اشیا همه دستگاه های هوشمند اطراف را به اینترنت متصل می کند. بلوک های ساختمان اصلی اینترنت اشیا به شرح زیر است. در مرحله اول، گره ها یا دستگاه های پایانی از حسگرها و محرک ها استفاده می کنند. حسگرها داده ها و پاسخ محرک به فعالیت های حس شده را جمع آوری می کنند. برخی از نمونه‌ها سنسورهای دما در خانه، سنسورهای RFID در فروشگاه‌های معمولی و دوربین‌های بزرگراه هستند.ثانیاً، دروازه‌ها یا گره‌های پردازش محلی داده‌ها را از دستگاه‌های پایانی جمع‌آوری می‌کنند و مقداری پردازش و فیلتر را برای ارسال داده‌ها به ابر انجام می‌دهند. همچنین داده‌ها را از ابر به دستگاه‌های انتهایی باز می‌فرستد.
سوم، اتصال یکی دیگر از نیازهای اصلی در اینترنت اشیا است. امروزه، ارائه دهندگان خدمات راه حل های زیادی برای اتصال دستگاه های پایانی به دروازه ها و دروازه ها به ابر ارائه می دهند. برخی از نمونه هایی که اتصال را فراهم می کنند عبارتند از ZigBee، بلوتوث، GSM و Wi-Fi. در نهایت، برنامه مبتنی بر ابر، تجزیه و تحلیل داده‌های عمیق را برای تصمیم‌گیری‌های مرتبط انجام می‌دهد، زیرا همه دستگاه‌ها به اینترنت متصل می‌شوند تا به طور مداوم ارتباط برقرار کنند و در صورت لزوم تغییرات بلادرنگ ایجاد کنند.
رابطه بین کلان داده و اینترنت اشیا چیست؟
Internet of Things Big Data را جمع آوری و استفاده می کند
تفاوت بین کلان داده و اینترنت اشیا چیست؟
Big Data مجموعه ای بسیار بزرگ از داده های پیچیده است. تجزیه و تحلیل و پردازش این مقادیر داده با استفاده از سیستم های مدیریت پایگاه داده رایج دشوار است. از سوی دیگر، اینترنت اشیا یک فناوری در حال تکامل است. این دستگاه های هوشمند را برای تبادل داده ها و تصمیم گیری های لازم به شبکه متصل می کند.
علاوه بر این، داده های بزرگ بر روی داده ها تمرکز می کنند در حالی که اینترنت اشیا بر داده ها، دستگاه ها و اتصال تمرکز می کند. اینها تفاوت های اصلی بین کلان داده و اینترنت اشیا هستند.
خلاصه - کلان داده در مقابل اینترنت اشیا
این مقاله دو اصطلاح رایج در محاسبات را مورد بحث قرار می دهد که عبارتند از Big Data و Internet of Things. تفاوت بین داده های بزرگ و اینترنت اشیا در این است که داده های بزرگ بر روی داده ها تمرکز می کند در حالی که اینترنت اشیا بر روی داده ها، دستگاه ها و اتصال تمرکز می کند. به طور خلاصه، داده های بزرگ مجموعه بزرگی از داده ها است و اینترنت اشیا فناوری است که از داده های بزرگ استفاده می کند.
