تفاوت کلیدی بین حساسیت و ویژگی این است که حساسیت احتمال مثبت‌های واقعی را اندازه‌گیری می‌کند، در حالی که ویژگی، احتمال منفی‌های واقعی را اندازه‌گیری می‌کند.
حساسیت و ویژگی دو اصطلاحی هستند که در آزمایش های آماری با آنها مواجه می شویم. بسته به ماهیت مطالعه، اهمیت این دو ممکن است متفاوت باشد. تست ایده آل باید بتواند نتایجی با حساسیت 100% و ویژگی 100% ارائه دهد. با این حال، در یک کاربرد عملی، دستیابی به این امر دشوار است. در بیشتر حوادث، مبادله بین این دو برای ایجاد یک پایه معقول برای قابلیت اطمینان نتایج آزمون ضروری است.از این رو، این مقاله فعلی عمدتاً بر تفاوت بین حساسیت و ویژگی تمرکز دارد.
حساسیت چیست؟
حساسیت، همچنین به عنوان نرخ یادآوری شناخته می شود، اندازه گیری است که احتمال مثبت واقعی را تعیین می کند. به عبارت دیگر، این ویژگی آزمایشی عمدتاً بر شناسایی اعضای نمونه ای متمرکز است که در واقع نسبت به ویژگی آزمایش شده مثبت هستند. به عنوان مثال، بیایید آزمایشی را انجام دهیم که نشان می دهد چند بیمار واقعاً از یک بیماری خاص رنج می برند. سپس، می توان گفت که انتظار داریم احتمال پاسخ های مثبت نسبت به دارایی مورد آزمایش قرار گیرد. "بیمار". بنابراین، چنین اندازه گیری هایی بر حساسیت تمرکز می کنند. زیر یک معادله ساده است که نشان دهنده حساسیت است.
حساسیت=تعداد مثبت واقعی /[تعداد مثبت واقعی + تعداد منفی کاذب]
تلاش برای دستیابی به حساسیت 100% در یک آزمون عملی کاملاً غیرممکن است زیرا بخش رد شده نادرست را حذف می کند.بنابراین، تلاش برای رسیدن به حساسیت بسیار بالا است. یک تست با حساسیت بالا کاملا قابل اعتماد است. با این حال، نباید فکر کرد که حساسیت به معنای دقت است. دقت نسبتی از نتایج مثبت به نتایج مثبت کاذب را ارائه می‌دهد، در حالی که حساسیت، نسبت نتایج مثبت واقعی به کل مثبت‌های اندازه‌گیری شده، از جمله موارد غیرمستقیم شمارش شده را نشان می‌دهد.
ویژگی چیست؟
ویژگی که به عنوان نرخ منفی واقعی نیز شناخته می شود، اندازه گیری است که احتمال منفی های واقعی را تعیین می کند. تمرکز این اندازه‌گیری، یافتن اعضای نمونه است که در واقع نسبت به ویژگی آزمایش شده منفی هستند. با در نظر گرفتن همین مثال از آزمایش افراد برای ابتلا به یک بیماری خاص، اگر آزمایش بر روی اندازه گیری افرادی که این بیماری را ندارند تمرکز کند، می توان گفت که این آزمایش ویژگی را اندازه گیری می کند. بنابراین، واضح است که آنچه ویژگی انجام می دهد، تأیید این است که چه تعداد نسبت به ویژگی آزمایش شده منفی هستند.ویژگی را می توان به راحتی در یک معادله به صورت زیر قرار داد.
ویژگی=تعداد منفی های واقعی / [تعداد منفی های واقعی+ تعداد مثبت های نادرست]
شکل 01: حساسیت و ویژگی
علاوه بر این، ویژگی در آزمایش های پزشکی و آزمایش های شیمیایی بسیار مهم است. در آزمایش‌های پزشکی، تأیید عدم ابتلای فرد به این بیماری مهم‌تر از تشخیص ابتلای فرد به آن است. هنگامی که پاسخ مثبت در نظر گرفته می شود، هیچ اطمینانی در مورد درجه بیماری وجود ندارد زیرا به سادگی بیان می کند که یک فرد مثبت است. اما، دانستن اینکه یک فرد بیماری ندارد یک نتیجه قوی است. در مورد آزمایش شیمیایی نیز همینطور است، جایی که یافتن وجود مواد خاص نتیجه ضعیفی نسبت به یافتن عدم وجود آن است.هر دوی این ویژگی های آماری مهم هستند، و تصمیم گیری در مورد اینکه کدام یک باید با کدام معامله شود، بسیار مهم است.
شباهت‌های بین حساسیت و ویژگی چیست؟
- حساسیت و ویژگی دو معیار آماری یک آزمون هستند.
- آنها به طور گسترده در پزشکی استفاده می شوند.
- یعنی؛ آنها احتمال مثبت یا منفی بودن چیزی تست شده را اندازه گیری می کنند.
- همچنین، هر دو در مقادیر درصد بیان می شوند.
- علاوه بر این، دستیابی به 100٪ حساسیت یا 100٪ ویژگی عملاً دشوار است.
تفاوت بین حساسیت و ویژگی چیست؟
حساسیت احتمال مثبت‌های واقعی را اندازه‌گیری می‌کند، در حالی که ویژگی، احتمال منفی‌های واقعی را اندازه‌گیری می‌کند. بنابراین، این تفاوت اصلی بین حساسیت و ویژگی است. در آزمایش‌های پزشکی، حساسیت عمدتاً بر روی یافتن افرادی که از این بیماری رنج می‌برند متمرکز است، در حالی که ویژگی عمدتاً بر اندازه‌گیری افرادی که این بیماری را ندارند متمرکز است.بنابراین، بین حساسیت و ویژگی نیز تفاوت وجود دارد.
خلاصه - حساسیت در مقابل ویژگی
حساسیت و ویژگی دو معیار آماری هستند که ما اغلب در آزمایشات دارویی استفاده می کنیم. حساسیت عمدتاً بر اندازه‌گیری احتمال مثبت‌های واقعی متمرکز است. از سوی دیگر، ویژگی عمدتاً بر اندازه‌گیری احتمال منفی‌های واقعی متمرکز است. بنابراین، این تفاوت اصلی بین حساسیت و ویژگی است. اما در کاربردهای عملی، 100٪ حساسیت و 100٪ ویژگی کاملا غیرممکن است.
