احتمال در مقابل آمار
احتمال اندازه گیری احتمال وقوع یک رویداد است. از آنجایی که احتمال یک اندازه گیری کمی است، باید با پیشینه ریاضی توسعه یابد. به طور خاص، این ساختار ریاضی احتمال به عنوان نظریه احتمال شناخته می شود. آمار رشته جمع آوری، سازماندهی، تجزیه و تحلیل، تفسیر و ارائه داده ها است. بیشتر مدل‌های آماری مبتنی بر آزمایش‌ها و فرضیه‌ها هستند و احتمال برای توضیح بهتر سناریوها در تئوری ادغام می‌شود.
بیشتر درباره احتمال
کاربرد اکتشافی ساده از مفهوم احتمال با معرفی تعاریف بدیهی یک پایه ریاضی محکم داده شده است.از این نظر، احتمال مطالعه پدیده‌های تصادفی است، جایی که در متغیرهای تصادفی، فرآیندهای تصادفی و رویدادها متمرکز است.
به احتمال زیاد، یک پیش‌بینی بر اساس یک مدل کلی انجام می‌شود که تمام جنبه‌های مسئله را برآورده می‌کند. این امکان را برای تعیین کمیت عدم قطعیت و احتمال وقوع رویدادها در سناریو فراهم می کند. توابع توزیع احتمال برای توصیف احتمال همه رویدادهای ممکن در مسئله در نظر گرفته شده استفاده می شود.
تحقیق دیگر در احتمال، علیت وقایع است. احتمال بیزی احتمال رخدادهای قبلی را بر اساس احتمال رویدادهای ناشی از رویدادها توصیف می کند. این فرم در هوش مصنوعی، به ویژه در تکنیک های یادگیری ماشینی مفید است.
بیشتر درباره آمار
آمار به عنوان شاخه ای از ریاضیات و بدنه ای ریاضی با پیشینه علمی به شمار می رود. به دلیل ماهیت تجربی مبانی و کاربرد آن، به عنوان یک موضوع ریاضی محض دسته بندی نمی شود.
آمار از تئوری هایی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها پشتیبانی می کند. آمار توصیفی و آمار استنباطی را می توان از تقسیم بندی های عمده در آمار دانست. آمار توصیفی شاخه ای از آمار است که ویژگی های اصلی یک مجموعه داده را به صورت کمی توصیف می کند. آمار استنباطی شاخه‌ای از آمار است که از مجموعه داده‌های به‌دست‌آمده از یک نمونه، نتیجه‌گیری در مورد جامعه مورد نظر به دست می‌آورد که در معرض تغییرات تصادفی، مشاهده‌ای و نمونه‌گیری قرار می‌گیرد.
آمار توصیفی داده ها را خلاصه می کند در حالی که از آمار استنباطی برای پیش بینی و پیش بینی، به طور کلی، در مورد جامعه ای که نمونه تصادفی از آن انتخاب شده است استفاده می شود.
تفاوت بین احتمال و آمار چیست؟
• احتمال و آمار را می توان دو فرآیند متضاد یا بهتر بگوییم دو فرآیند معکوس در نظر گرفت.
• با استفاده از نظریه احتمال، تصادفی یا عدم قطعیت یک سیستم با استفاده از متغیرهای تصادفی آن اندازه گیری می شود.در نتیجه مدل جامع توسعه یافته، می توان رفتار تک تک عناصر را پیش بینی کرد. اما در آمار، تعداد کمی از مشاهدات برای پیش بینی رفتار یک مجموعه بزرگتر استفاده می شود، در حالی که، به احتمال زیاد، مشاهدات محدود به طور تصادفی از جامعه (مجموعه بزرگتر) انتخاب می شوند.
• واضح تر، می توان بیان کرد که با استفاده از نظریه احتمال می توان از نتایج کلی برای تفسیر رویدادهای فردی استفاده کرد، و از ویژگی های جمعیت برای تعیین ویژگی های یک مجموعه کوچکتر استفاده می شود. مدل احتمال داده های مربوط به جمعیت را ارائه می دهد.
• در آمار، مدل کلی بر اساس رویدادهای خاص است و از ویژگی های نمونه برای استنتاج ویژگی های جامعه استفاده می شود. همچنین مدل آماری مبتنی بر مشاهدات/داده‌ها است.
