تفاوت بین داده های طبقه ای و کمی

2024 نویسنده: Alex Aldridge | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-17 13:37

داده‌های مقوله‌ای در مقابل داده‌های کمی

اگرچه داده های مقوله ای و کمی برای تحقیقات مختلف مورد استفاده قرار می گیرند، تفاوت آشکاری بین این دو نوع داده وجود دارد. اجازه دهید این را به شیوه ای بسیار توصیفی تر درک کنیم. در آمار، مشاهدات با استفاده از متغیرها ثبت و تحلیل می شوند. متغیرها بر اساس ویژگی هایی که برای اندازه گیری استفاده می شوند به کلاس ها طبقه بندی می شوند. مقوله ای و کمی دو نوع ویژگی هستند که توسط متغیرهای آماری اندازه گیری می شوند. از طریق این مقاله اجازه دهید تفاوت های بین داده های طبقه ای و کمی را بررسی کنیم.

داده های طبقه بندی چیست؟

متغیرهای کیفی ویژگی‌هایی را اندازه‌گیری می‌کنند که فقط می‌توانند به عنوان ویژگی متغیرها ارائه شوند. وابستگی سیاسی یک فرد، ملیت یک فرد، رنگ مورد علاقه یک فرد و گروه خونی یک بیمار تنها با استفاده از ویژگی های کیفی هر متغیر قابل اندازه گیری است. اغلب این متغیرها تعداد محدودی از احتمالات دارند و تنها یکی از نتایج ممکن را فرض می کنند. یعنی مقدار یکی از مقوله های داده شده است. بنابراین، اینها معمولاً به عنوان متغیرهای طبقه ای شناخته می شوند. این مقادیر ممکن می تواند اعداد، حروف، نام ها یا هر نمادی باشد.

داده های کمی چیست؟

متغیر کمی ویژگی هایی را که می توان با بزرگی یا اندازه اندازه گیری کرد را ثبت می کند. یعنی قابل اندازه گیری متغیرهای اندازه گیری دما، وزن، جرم یا قد یک فرد یا درآمد سالانه یک خانوار متغیرهای کمی هستند. نه تنها همه مقادیر این متغیرها اعداد هستند، بلکه هر عدد یک حس ارزش را نیز به شما می دهد.

داده ها از نوع کمی به یکی از سه نوع زیر تعلق دارند. ترتیبی، فاصله و نسبت. داده های دسته بندی همیشه به نوع اسمی تعلق دارند. انواع فوق به طور رسمی به عنوان سطوح اندازه گیری شناخته می شوند و ارتباط نزدیکی با نحوه اندازه گیری و مقیاس هر اندازه گیری دارند.

از آنجایی که شکل داده‌ها در دو دسته متفاوت است، تکنیک‌ها و روش‌های متفاوتی هنگام جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و توصیف استفاده می‌شود.

تفاوت بین داده های طبقه ای و کمی چیست؟

تعریف داده های طبقه ای و کمی:

• داده های کمی اطلاعاتی هستند که وقتی به بزرگی آن اشاره می کنیم معنای معقولی دارند.
• داده‌های طبقه‌بندی اغلب اطلاعاتی هستند که مقادیری را از مجموعه‌ای از دسته‌ها یا گروه‌ها می‌گیرند.

ویژگی های داده های طبقه ای و کمی:

کلاس اندازه گیری:

• داده‌های کمی متعلق به کلاس‌های اندازه‌گیری ترتیبی، فاصله‌ای یا نسبت هستند.
• داده‌های طبقه‌بندی متعلق به کلاس اسمی اندازه‌گیری‌ها هستند.

روش ها:

روش‌های مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل داده‌های کمی با روش‌های مورد استفاده برای داده‌های طبقه‌بندی متفاوت است، حتی اگر اصول یکسان باشد، حداقل کاربرد تفاوت‌های قابل توجهی دارد

Analysis:

• داده های کمی با استفاده از روش های آماری در آمار توصیفی، رگرسیون، سری های زمانی و بسیاری موارد دیگر تجزیه و تحلیل می شوند.
• برای داده‌های طبقه‌بندی، معمولاً از روش‌های توصیفی و روش‌های گرافیکی استفاده می‌شود. برخی از آزمون‌های ناپارامتریک نیز استفاده می‌شوند.