نمونه تصادفی ساده در مقابل نمونه تصادفی سیستماتیک
داده یکی از مهمترین چیزها در آمار است. به دلیل دشواری های عملی، استفاده از داده های کل جمعیت هنگام آزمایش یک فرضیه امکان پذیر نخواهد بود. بنابراین، مقادیر داده‌ها از نمونه‌ها برای استنتاج درباره یک جامعه گرفته می‌شود. از آنجایی که همه داده ها استفاده نمی شوند. یک عدم قطعیت (که به آن خطای نمونه گیری می گویند) در استنباط های انجام شده وجود دارد. برای به حداقل رساندن چنین عدم قطعیت ها، مهم است که نمونه های بی طرف انتخاب شوند.
وقتی افراد برای یک نمونه به گونه ای انتخاب می شوند که احتمال انتخاب هر یک از افراد جامعه برابر است، چنین نمونه ای را نمونه تصادفی می نامند.مثلاً حالتی را در نظر بگیرید که قرار است از هر 100 خانه در یک محله 10 خانه به عنوان نمونه انتخاب شود. شماره هر خانه در کاغذ نوشته شده است و هر 100 قطعه در یک سبد است. یک نفر به طور تصادفی 10 تکه کاغذ مختلف را با جایگزینی از سبد انتخاب می کند. سپس 10 عدد انتخاب شده یک نمونه تصادفی خواهد بود.
نمونه‌گیری تصادفی ساده و نمونه‌گیری تصادفی سیستماتیک هر دو تکنیک‌های نمونه‌گیری هستند که منجر به نمونه‌های تصادفی با چند کیفیت متفاوت می‌شود.
نمونه تصادفی ساده چیست؟
نمونه تصادفی ساده، نمونه‌ای تصادفی است که به‌گونه‌ای انتخاب می‌شود که هر یک از نمونه‌های آن حجم نمونه (که می‌توان از جامعه انتخاب کرد) احتمال یکسانی برای انتخاب شدن به عنوان نمونه داشته باشد. این روش نمونه گیری مستلزم دسترسی به کل محدوده جامعه است. به عبارت دیگر، جمعیت باید از نظر زمانی و مکانی به اندازه کافی کوچک باشد تا نمونه‌گیری تصادفی ساده را به طور کارآمد انجام دهد.با نگاهی به مثال، در پاراگراف دوم، مشاهده می شود که آنچه در آنجا انجام می شود، نمونه گیری تصادفی ساده است و نمونه 10 خانه ترسیم شده به این صورت، یک نمونه تصادفی ساده است.
برای مثال، آزمایش لامپ های تولید شده توسط یک شرکت را برای مادام العمر در نظر بگیرید. جمعیت مورد نظر کلیه لامپ های تولید شده توسط شرکت می باشد. اما در این مورد، برخی از لامپ ها هنوز تولید نشده اند و برخی از لامپ ها در حال حاضر فروخته شده اند. بنابراین نمونه برداری به طور موقت محدود به لامپ هایی است که در حال حاضر در انبار هستند. در این حالت، نمونه‌گیری تصادفی ساده نمی‌تواند انجام شود، زیرا نمی‌توان مطمئن شد که برای هر k، هر نمونه با اندازه k احتمال مساوی برای انتخاب شدن به عنوان نمونه برای بررسی دارد.
نمونه تصادفی سیستماتیک چیست؟
نمونه های تصادفی انتخاب شده با الگوی سیستماتیک، نمونه های تصادفی سیستماتیک نامیده می شوند. چندین مرحله برای انتخاب نمونه با استفاده از این روش وجود دارد.
- جمعیت را فهرست کنید (اعداد باید به طور تصادفی تخصیص داده شوند)
- حداکثر مقدار فاصله نمونه گیری را محاسبه کنید (تعداد افراد در جامعه تقسیم بر تعداد افرادی که برای نمونه انتخاب می شوند.)
- یک عدد تصادفی بین 1 و حداکثر مقدار انتخاب کنید.
- برای انتخاب بقیه افراد، مقدار حداکثر را به طور مکرر اضافه کنید.
- نمونه را با انتخاب افراد مربوط به دنباله اعداد به دست آمده انتخاب کنید.
برای مثال، انتخاب 10 خانه از 100 خانه را در نظر بگیرید. سپس خانه ها از 1 تا 100 شماره گذاری می شوند تا نمونه تصادفی سیستماتیک پیدا شود. سپس، حداکثر مقدار 100/10=10 است. اکنون، یک عدد را به طور تصادفی در محدوده 1-10 انتخاب کنید. با قرعه کشی میشه انجام داد مثلاً 7 عددی است که در نتیجه بدست می آید. نمونه تصادفی خانه های شماره 7، 17، 27، 37، 47، 57، 67، 77، 87 و 97 است.
تفاوت بین نمونه تصادفی ساده و نمونه تصادفی سیستماتیک چیست؟• نمونه تصادفی ساده مستلزم این است که هر فرد جداگانه انتخاب شود، اما نمونه تصادفی سیستماتیک اینطور نیست. • در نمونه‌گیری تصادفی ساده، برای هر k، هر نمونه با اندازه k به‌عنوان نمونه انتخاب می‌شود، اما در نمونه‌گیری تصادفی سیستماتیک اینطور نیست. |
