نمونه‌گیری طبقه‌ای در مقابل نمونه‌گیری خوشه‌ای
در آمار، به ویژه هنگام انجام نظرسنجی، به دست آوردن یک نمونه بی طرفانه مهم است، بنابراین نتیجه و پیش بینی های انجام شده در مورد جامعه دقیق تر است. اما در نمونه‌گیری تصادفی ساده، این امکان وجود دارد که اعضای نمونه‌ای که سوگیری دارند انتخاب شوند. به عبارت دیگر، جمعیت را منصفانه نشان نمی دهد. بنابراین، از نمونه‌گیری طبقه‌ای و نمونه‌گیری خوشه‌ای برای غلبه بر سوگیری و مسائل کارایی نمونه‌گیری تصادفی ساده استفاده می‌شود.
نمونه‌برداری طبقه‌ای
نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای یک روش نمونه‌گیری است که در آن ابتدا جامعه به طبقات تقسیم می‌شود (قشر زیرمجموعه‌ای همگن از جامعه است).سپس از هر قشر یک نمونه تصادفی ساده گرفته می شود. نتایج حاصل از ترکیب هر لایه نمونه را تشکیل می دهد. در زیر نمونه هایی از اقشار احتمالی در جمعیت آمده است
• برای جمعیت یک ایالت، اقشار مرد و زن
• برای افرادی که در یک شهر کار می کنند، اقشار ساکن و غیر مقیم
• برای دانشجویان کالج، سفیدپوست، سیاهپوست، اسپانیایی تبار، و اقشار آسیایی
• برای مخاطبان بحث در مورد الهیات، اقشار پروتستان، کاتولیک، یهودی، مسلمانان
در این فرآیند، به جای نمونه گیری تصادفی مستقیم از جامعه، جامعه با استفاده از یک ویژگی ذاتی عناصر (گروه های همگن) به گروه هایی تقسیم می شود. سپس نمونه های تصادفی از گروه گرفته می شود. تعداد نمونه های تصادفی گرفته شده از هر گروه به تعداد عناصر درون گروه بستگی دارد.
این اجازه می دهد تا نمونه برداری انجام شود بدون اینکه نمونه یک گروه بزرگتر از تعداد نمونه های مورد نیاز از آن گروه خاص باشد.اگر تعداد عناصر از یک گروه خاص بیشتر از مقدار مورد نیاز باشد، انحراف در توزیع ممکن است منجر به تفسیرهای اشتباه شود.
نمونه‌گیری طبقه‌ای امکان استفاده از روش‌های آماری مختلف را برای هر قشر فراهم می‌کند که به بهبود کارایی و دقت تخمین کمک می‌کند.
نمونه‌گیری خوشه‌ای
نمونه‌گیری تصادفی خوشه‌ای یک روش نمونه‌گیری است که در آن ابتدا جامعه به خوشه‌ها تقسیم می‌شود (خوشه زیرمجموعه‌ای ناهمگن از جامعه است). سپس یک نمونه تصادفی ساده از خوشه ها گرفته می شود. همه اعضای خوشه های انتخاب شده با هم نمونه را تشکیل می دهند. این روش اغلب زمانی استفاده می شود که گروه بندی های طبیعی آشکار و در دسترس هستند.
برای نمونه، نظرسنجی را برای ارزیابی مشارکت دانش آموزان دبیرستانی در فعالیت های فوق برنامه در نظر بگیرید. به جای انتخاب تصادفی دانش آموزان از جامعه دانش آموزی، انتخاب کلاس به عنوان نمونه برای نظرسنجی، نمونه گیری خوشه ای است.سپس با هر یک از اعضای کلاس مصاحبه می شود. در این مورد، کلاس‌ها خوشه‌هایی از جمعیت دانش‌آموزی هستند.
در نمونه‌گیری خوشه‌ای، این خوشه‌ها هستند که به‌طور تصادفی انتخاب می‌شوند، نه افراد. فرض بر این است که هر خوشه به خودی خود یک نمایش بی طرفانه از جمعیت است، که به این معنی است که هر یک از خوشه ها ناهمگن هستند.
تفاوت بین نمونه‌گیری طبقه‌ای و نمونه‌گیری خوشه‌ای چیست؟
• در نمونه گیری طبقه ای، با استفاده از ویژگی نمونه ها، جامعه به گروه های همگن به نام طبقات تقسیم می شود. سپس اعضای هر قشر انتخاب می شوند و تعداد نمونه های گرفته شده از آن طبقات متناسب با حضور اقشار در جامعه است.
• در نمونه‌گیری خوشه‌ای، جمعیت به خوشه‌هایی، عمدتاً بر اساس مکان، گروه‌بندی می‌شوند و سپس یک خوشه به‌طور تصادفی انتخاب می‌شود.
• در نمونه گیری خوشه ای، یک خوشه به طور تصادفی انتخاب می شود، در حالی که در نمونه گیری طبقه ای اعضا به طور تصادفی انتخاب می شوند.
• در نمونه گیری طبقه ای، هر گروه مورد استفاده (قشر) شامل اعضای همگن است در حالی که در نمونه گیری خوشه ای، یک خوشه ناهمگن است.
• نمونه‌گیری طبقه‌ای کندتر است در حالی که نمونه‌گیری خوشه‌ای نسبتاً سریع‌تر است.
• نمونه های طبقه بندی شده به دلیل فاکتورگیری در حضور هر گروه در جامعه و تطبیق روش ها برای به دست آوردن تخمین بهتر، خطای کمتری دارند.
• نمونه‌گیری خوشه‌ای درصد ذاتی بالاتری از خطا دارد.
