مشاهده در مقابل استنتاج
مشاهده و استنتاج دست به دست هم می دهند. اینها تکنیک های مهمی در مطالعات علمی هستند. مشاهده بدون استنتاج ارزشی ندارد. همچنین، استنباط هایی که بدون مشاهده دقیق انجام می شود، نامعتبر است.
مشاهده
مشاهده روشی است که هر حیوان یا انسان برای دریافت اطلاعات از دنیای خارج از آن استفاده می کند. اطلاعات از طریق حواس دریافت می شود. مثلاً با چشم به چیزها نگاه می کنیم یا با گوش می شنویم. نه تنها می توان از حواس، از تجهیزات نیز برای مشاهده استفاده کرد. مشاهده در کار و مطالعات علمی بسیار مهم است.
آزمایش یا تحقیق زمانی شروع می شود که کسی ایده جدیدی پیدا کند. مشاهده دقیق برای یافتن ایده های جدید مهم است. محصولات نوآورانه به دلیل این مشاهده دقیق وارد می شوند. حتی هنگام انجام آزمایش، مشاهدات برای جمع آوری داده ها، پیش بینی نتایج و برنامه ریزی آزمایش های جدید مهم هستند.
مشاهده همیشه ذهنی است. تعصب در مشاهده خطای رایجی است که انسان مرتکب می شود. ما تمایل داریم آنچه را که انتظار داریم یا آنچه را که می خواهیم ببینیم ببینیم. بنابراین، بسته به ناظر، نتایج ممکن است متفاوت باشد. این کار مقایسه را سخت می کند. به خصوص، ثبت و مقایسه مشاهدات کیفی دشوار است. حتی در مشاهده پارامترهای کیفی نیز از چندین ناظر استفاده می شود و داده ها در زمان های مختلف جمع آوری می شوند. این به این دلیل انجام می شود که تکرارپذیری مشاهدات در کار علمی مهم است.
مشاهدات تحت تأثیر پارامترهای مختلفی قرار می گیرند. مثلا مشاهده با حواس انجام می شود. حواس ما محدود است و در معرض خطا هستند.به عنوان مثال، توهمات نوری می توانند تصور اشتباهی را از یک مشاهده ارائه دهند. انسان ابزارهای تکنولوژیکی مختلفی مانند تلسکوپ، ضبط صوت، دماسنج، میکروسکوپ و غیره را برای سهولت رصد توسعه داده است. این تجهیزات قدرت رصد انسان ها را افزایش می دهد و خطاهای مشاهده را نیز کاهش می دهد.
نه تنها برای انسان، مشاهده دقیق برای حیوانات نیز مهم است. یک شکارچی طعمه خود را با مشاهده ساعت ها پیدا می کند. همچنین، یک طعمه همیشه حواس خود را برای حمله یک شکارچی باز نگه می‌دارد.
استنتاج
استنتاج نتیجه گیری منطقی از داده های موجود است. برای استنتاج، مجموعه ای از داده های شناخته شده باید در دسترس باشد یا اطلاعاتی برای ایجاد فرضیات معتبر وجود داشته باشد. استنباط ها از داده های کمی و کیفی انجام می شود.
مجموعه ای خام از داده ها بی فایده است، اگر استنباط با آنها انجام نشود. استنتاج تصویر کلی یک آزمایش را نشان می دهد. بنابراین، حتی بدون نگاه کردن به روش‌شناسی، داده‌ها و سایر اطلاعات، مهم‌ترین نتیجه آزمایش را می‌توان با مشاهده استنتاج مشاهده کرد.استنتاج نادرست به عنوان مغالطه شناخته می شود. سوگیری در استدلال انسان می تواند باعث اشتباه شود.
نحوه نتیجه گیری و جزئیات انسان در مورد استنباط انسانی معمولاً در حوزه روانشناسی شناختی و هوش مصنوعی مورد مطالعه قرار می گیرد. به غیر از روش سنتی استنباط انسانی، اکنون محققان سیستم های استنتاج خودکار را توسعه داده اند.
مشاهده در مقابل استنتاج
