سرشماری در مقابل نمونه گیری
سرشماری و نمونه‌گیری دو روش جمع‌آوری داده‌ها هستند که تفاوت‌های خاصی بین آنها قابل شناسایی است. قبل از اینکه به سراغ برشمردن تفاوت‌های بین سرشماری و نمونه‌گیری برویم، بهتر است بدانیم این دو تکنیک تولید اطلاعات به چه معنا هستند. سرشماری را می توان به سادگی به عنوان مجموعه ای دوره ای از اطلاعات کل جمعیت تعریف کرد. انجام سرشماری می تواند بسیار زمان بر و پرهزینه باشد. با این حال، مزیت این است که به محقق اجازه می دهد تا اطلاعات دقیقی به دست آورد. از سوی دیگر نمونه گیری زمانی است که محقق نمونه ای را از جامعه انتخاب کرده و اطلاعاتی را جمع آوری می کند.این زمان کمتری است، اما قابل اعتماد بودن اطلاعات به دست آمده مشکوک است. از طریق این مقاله اجازه دهید تفاوت‌های بین سرشماری و نمونه‌گیری را بررسی کنیم.
سرشماری چیست؟
سرشماری به مجموعه دوره ای اطلاعات از کل جمعیت اشاره دارد. این یک امر وقت گیر است زیرا شامل شمارش همه سرها و تولید اطلاعات در مورد آنها می شود. برای حکومت‌داری بهتر، هر دولتی به داده‌ها و اطلاعات خاصی در مورد جمعیت نیاز دارد تا برنامه‌ها و سیاست‌هایی متناسب با نیازها و نیازهای مردم ایجاد کند. سرشماری به دولت این امکان را می دهد که چنین اطلاعاتی را به دست آورد.
نمونه برداری چیست؟
مواقعی وجود دارد که یک دولت نمی تواند منتظر سرشماری بعدی باشد و نیاز به جمع آوری اطلاعات فعلی در مورد جمعیت دارد.این زمانی است که از تکنیک متفاوتی برای جمع آوری اطلاعات استفاده می شود که پیچیده تر و ارزان تر از سرشماری است. به این کار نمونه برداری می گویند. این روش جمع آوری اطلاعات مستلزم تولید نمونه ای است که نماینده کل جامعه باشد.
هنگام استفاده از نمونه برای جمع آوری داده ها محقق می تواند از روش های مختلف نمونه گیری استفاده کند. نمونه گیری تصادفی ساده، نمونه گیری طبقه ای، روش گلوله برفی، نمونه گیری غیرتصادفی از پرکاربردترین روش های نمونه گیری هستند.
تفاوت‌های فاحشی بین سرشماری و نمونه‌گیری وجود دارد، اگرچه هر دو هدف ارائه داده‌ها و اطلاعات در مورد یک جمعیت هستند. هر چند با دقت، نمونه ای از یک جامعه تولید شود، همیشه حاشیه ای برای خطا وجود دارد، در حالی که در مورد سرشماری، کل جامعه در نظر گرفته می شود و به این ترتیب دقیق ترین است. داده‌های به‌دست‌آمده از سرشماری و نمونه‌گیری برای یک دولت برای اهداف مختلف مانند برنامه‌ریزی برنامه‌های توسعه‌ای و سیاست‌گذاری برای بخش‌های ضعیف‌تر جامعه بسیار مهم است.
تفاوت بین سرشماری و نمونه گیری چیست؟
تعریف سرشماری و نمونه گیری:
سرشماری: سرشماری به مجموعه ای دوره ای از اطلاعات در مورد جمعیت کل جمعیت اشاره دارد.
Sampling: نمونه گیری روشی برای جمع آوری اطلاعات از نمونه ای است که نماینده کل جامعه است.
ویژگی های سرشماری و نمونه گیری:
قابلیت اطمینان:
سرشماری: داده‌های سرشماری قابل اعتماد و دقیق هستند.
نمونه‌گیری: در داده‌های به‌دست‌آمده از نمونه‌گیری حاشیه خطا وجود دارد.
زمان:
سرشماری: سرشماری بسیار زمان بر است.
Sampling: نمونه برداری سریع است.
هزینه:
سرشماری: سرشماری بسیار گران است
نمونه گیری: نمونه برداری ارزان است.
راحتی:
سرشماری: سرشماری چندان راحت نیست زیرا محقق باید تلاش زیادی برای جمع آوری داده ها اختصاص دهد.
نمونه‌گیری: نمونه‌گیری راحت‌ترین روش برای به‌دست‌آوردن اطلاعات در مورد جامعه است.
