متغیرهای وابسته در مقابل متغیرهای مستقل
ابزارهای ریاضی مورد استفاده برای حفظ کنترل یک آزمایش به روش کمی، متغیرهای وابسته و مستقل نامیده می شوند. با استفاده از هر دو متغیر به طور همزمان، می توانیم به یک نتیجه دقیق برسیم. هر دو اصطلاح، متغیر وابسته و مستقل، با یکدیگر مرتبط هستند. در واقع، متغیرهای وابسته به متغیرهای مستقل بستگی دارند، زیرا متغیرهای مستقل برای تعیین متغیرهای وابسته فرض می‌شوند.
متغیر مستقل
متغیری که در یک آزمایش توسط محقق دستکاری می شود، متغیر مستقل نامیده می شود.اصولاً متغیرهای مستقل آن دسته از مقادیر فرضی هستند که تأثیر مستقیمی بر متغیرهای وابسته دارند و قدرت تأثیرگذاری بر آنها را دارند. متغیرهای مستقل یا متغیرهای تجربی را می توان بر اساس نیاز تغییر داد. دلیل آن این است که اگر آزمایش مشابهی را به افراد مختلف نسبت دهیم و آنها مقادیر متغیرهای مستقل را با توجه به شرایط خود فرض کنند، متغیرهای مستقل می توانند برای همان آزمایش متفاوت باشند. به عنوان مثال، اگر بخواهیم تأثیر مقادیر مختلف کود را بر رشد گیاه ببینیم، مقدار کود متغیر مستقل است زیرا مقدار آن متغیر است. به طور خلاصه، هر مقداری که قابل کنترل باشد، متغیر مستقل است.
متغیر وابسته
یک متغیر وابسته یا متغیر پاسخ به متغیر مستقل بستگی دارد. هر گونه تغییر در متغیر مستقل بر متغیر وابسته تأثیر می گذارد. در واقع، متغیرهای وابسته آن دسته از مقادیری هستند که در واقع توسط محقق اندازه‌گیری می‌شوند و فرضیه‌ای ندارند.به عنوان مثال، اگر تأثیر مقادیر مختلف کود بر رشد گیاه را اندازه گیری کنیم، ویژگی های گیاه که این تأثیر را نشان می دهد متغیرهای وابسته ای مانند سرعت رشد گیاه از نظر ارتفاع و وزن است. به عبارت دیگر، هر مقدار در یک آزمایش که غیرقابل کنترل باشد، متغیر وابسته است. در این مثال، شما نمی توانید رشد گیاه را کنترل کنید، زیرا به مقدار کود مورد استفاده بستگی دارد. بنابراین، با تغییر مقدار کود، متغیر وابسته شما به این معنی است که رشد گیاه متفاوت خواهد بود.
|
تفاوت بین متغیرهای وابسته و مستقل • برای یک متغیر مستقل، ممکن است بیش از یک متغیر وابسته وجود داشته باشد. برعکس، برای بیش از یک متغیر وابسته، همیشه یک متغیر مستقل وجود دارد. • مقدار متغیر مستقل قابل تغییر است، در حالی که ما نمی توانیم مقدار متغیر وابسته را تغییر دهیم. • متغیر مستقل قابل کنترل است، در حالی که ما نمی توانیم مقدار متغیر وابسته را کنترل کنیم. • متغیر وابسته به متغیر مستقل بستگی دارد، همانطور که وقتی متغیر مستقل تغییر می کند، باید تغییری در مقدار متغیر وابسته ایجاد شود. از سوی دیگر، هیچ تاثیری از متغیر وابسته بر متغیر مستقل وجود ندارد/ • مقدار متغیر مستقل آن چیزی است که در آزمایش دستکاری می شود، در حالی که متغیر وابسته آن مقداری است که محقق در آزمایش مشاهده می کند |
نتیجه گیری
هر چند متغیرهای وابسته و مستقل در یک آزمایش مفاهیم متفاوتی دارند. با این حال، بدون استفاده از هر دو متغیر در یک رابطه نمی‌توان به نتیجه‌گیری مناسبی رسید، زیرا متغیر مستقل برای مشاهده نتایج متغیرهای وابسته دستکاری می‌شود. از این رو، برای رسیدن به یک نتیجه نهایی، استفاده از هر دو متغیر به صورت دقیق بسیار ضروری است.
