One Way Anova vs Two Way Anova
One way Anova و Two way Anova از نظر هدف و مفهوم متفاوت هستند. هدف یکی از روش‌های Anova این است که بررسی کند آیا داده‌های جمع‌آوری‌شده از منابع مختلف بر روی یک میانگین مشترک همگرا هستند یا خیر. به عبارت دیگر می توان گفت که هدف از یک روش آنووا این است که بدانیم آیا گروه ها رویه های مشابهی را در انجام تحقیقات انجام داده اند یا خیر.
از سوی دیگر، هدف Anova دو طرفه این است که بررسی کند آیا داده های جمع آوری شده از منابع مختلف بر اساس یک میانگین مشترک بر اساس دو دسته از ویژگی های تعیین کننده پوشش می دهند یا خیر. برعکس، Anova تنها از یک دسته از مشخصه‌های تعریف‌کننده برای اجرای روش خود استفاده می‌کند.
آزمون حضور یک آیتم در نمونه ای که به طور تصادفی انتخاب شده است، نمونه ای برای Anova یک طرفه است. فرآیند انتخاب نمونه از منابع مختلف به صورت تصادفی در مورد Anova یک طرفه تکرار می شود. از سوی دیگر، اجازه دهید به عنوان مثال یک شرکت فولادی را در نظر بگیریم که دارای دو کارخانه است که هر کدام سه مدل از یک محصول فولادی را می سازند. اکنون منطقی است که بپرسیم آیا دوام محصول از کارخانه ای به کارخانه دیگر و همچنین از مدلی به مدل دیگر متفاوت است یا خیر.
راه دیگر برای تشخیص Anova یک طرفه از Anova دو طرفه این است که Anova یک طرفه برای یک فاکتور واحد بین طرح های موضوعی استفاده می شود. به عبارت دیگر می توان گفت که برای دو یا چند وسیله درمانی در نظر گرفته شده است.
از طرف دیگر از دو روش Anova در مقایسه میانگین های درمانی استفاده می شود. این شامل معرفی طرح بلوک های تصادفی است. آزمایش انجام شده در مورد Anova دو طرفه به طور معمول به بسیاری از آزمایش‌های کوچک تقسیم می‌شود.به طور خلاصه می توان گفت که از روش Anova دوطرفه برای طرحی با دو یا چند درمان استفاده می شود که می توان آن را طرح های فاکتوریل نامید.
در مورد Anova یک طرفه می تواند هر تعداد سطحی وجود داشته باشد. فقط با یک عامل مانند درمان یا گروه سروکار دارد. از طرفی درمان در مورد آنووا دو طرفه به عنوان اثرات ثابت نامیده می شود. در هر دو مورد، جالب است بدانید که محاسبات معمولاً توسط رایانه انجام می شود. برای اینکه بفهمیم محاسبات چگونه انجام می شوند، کاملاً طبیعی است که گاهی اوقات از دست بلند نیز استفاده شود.
