ANCOVA vs ANOVA
ANCOVA و ANOVA دو تکنیک مورد استفاده در تجزیه و تحلیل آماری هستند. اگر بین ANCOVA و ANOVA گیج شده‌اید و نمی‌دانید که تفاوت بین ANCOVA و ANOVA چیست، شما تنها نیستید زیرا افراد زیادی در این راستا فکر می‌کنند. برای شروع، هر دو تکنیک های آماری برای معادل سازی گروه ها یا نمونه ها بر روی یک یا چند متغیر هستند. تفاوت های جزئی در روش شناسی وجود دارد در حالی که به همان هدف خدمت می کند. بیایید ببینیم این اصطلاحات یدک کش چه معنایی دارند.
ANCOVA
ANCOVA مخفف آنالیز کوواریانس است. این یک روش تحلیلی است که دارای دو یا چند متغیر با حداقل یک متغیر پیوسته و همچنین یک متغیر پیش‌بینی کننده طبقه‌ای است. ANCOVA ANOVA و روش دیگری به نام رگرسیون را در مورد متغیرهای پیوسته ادغام می کند. این اساساً روشی برای آزمایش تأثیر یا غیر آن برخی از عوامل بر روی متغیر نتیجه زمانی است که واریانس حذف شده است. با استفاده از کوواریانس، ANCOVA قدرت آماری را بهبود می بخشد. ANCOVA یک مدل رگرسیون خطی برای تحلیل است که نشان می‌دهد رابطه متغیرها (وابسته و مستقل) باید خطی باشد.
ANOVA
ANOVA مخفف آنالیز واریانس در آمار است. هدف از ANOVA بررسی اینکه آیا داده های گروه های مختلف دارای میانگین مشترک هستند یا خیر. این روش تجزیه و تحلیل نتایج بهتری نسبت به آزمون t دو نمونه می دهد. انجام 2-3 آزمون t احتمال خطا دارد و بنابراین اگر نیاز به مقایسه میانگین چند گروه داشته باشید ANOVA کارآمدتر است.
تفاوت بین ANCOVA و ANOVA
صحبت از تفاوت‌ها، برای کسی که به هر دو روش آشنایی کافی ندارد، یافتن تفاوت دشوار است. هر دو ANCOVA و ANOVA در طرح های مختلف به منظور تجزیه و تحلیل موجود هستند. اجازه دهید استفاده کنید ببینید.
تفاوتهای عمده بین ANCOVA و ANOVA
• در حالی که ANCOVA از متغیر کمکی استفاده می کند، ANOVA وابسته نیست، و در واقع عمدا از متغیرهای کمکی اجتناب می کند.
• تنوع BG یک ویژگی خاص ANOVA است در حالی که ANCOVA تنوع BG را به TX و COV تقسیم می کند.
• هر دو ANOVA و ANCOVA از تنوع WG استفاده می کنند اما ANCOVA آن را برای تفاوت های فردی به عنوان COV تقسیم می کند در حالی که ANOVA آن را فقط برای تفاوت های فردی استفاده می کند.
• در حالی که هر دو روش خوبی برای تجزیه و تحلیل هستند، ANCOVA قرار است در بین این دو دارای قدرت بیشتر و بی طرفانه باشد.
