مدلسازی استاتیک در مقابل پویا
هر سیستمی را می توان با استفاده از یک مدل ریاضی که حاوی نمادها و مفاهیم ریاضی است توصیف کرد. مدل سازی ریاضی نام فرآیندی است که برای توسعه مدلی برای یک سیستم خاص انجام می شود. این فقط علوم زیستی نیست، بلکه علوم اجتماعی نیز از این مدل‌های ریاضی استفاده زیادی می‌کنند. در واقع، در موضوعی هنری مانند اقتصاد است که این مدل های ریاضی به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند. مدل‌های ریاضی انواع مختلفی دارند اما قانون سخت و سریعی وجود ندارد و در مدل‌های مختلف تداخل زیادی وجود دارد. یکی از راه‌های طبقه‌بندی مدل‌های ریاضی، قرار دادن آنها در مدلسازی استاتیک و مدلسازی پویا است.در این مقاله تفاوت‌های بین این دو نوع مدلسازی ریاضی را برجسته خواهیم کرد.
تفاوت بین مدلسازی استاتیک و مدلسازی پویا چیست؟
قابل توجه ترین تفاوت بین مدل های استاتیک و پویا یک سیستم این است که در حالی که یک مدل پویا به مدل زمان اجرا سیستم اشاره دارد، مدل استاتیک مدل سیستم است نه در زمان اجرا. تفاوت دیگر در استفاده از معادلات دیفرانسیل در مدل دینامیکی است که به دلیل عدم وجود آنها در مدل ایستا مشخص است. مدل‌های پویا با توجه به زمان تغییر می‌کنند در حالی که مدل‌های استاتیک در حالت تعادل در حالت ثابت هستند.
مدل استاتیک بیشتر ساختاری است تا رفتاری در حالی که مدل پویا نمایشی از رفتار اجزای ایستا سیستم است. مدل سازی استاتیک شامل نمودار کلاس و نمودار شی و کمک به به تصویر کشیدن اجزای استاتیک سیستم است. از طرف دیگر مدلسازی پویا شامل توالی عملیات، تغییرات حالت، فعالیت ها، تعاملات و حافظه است.
مدلسازی استاتیک سخت‌تر از مدلسازی پویا است زیرا یک نمای مستقل از زمان یک سیستم است. نمی توان آن را در زمان واقعی تغییر داد و به همین دلیل است که از آن به عنوان مدل سازی استاتیک یاد می شود. مدلسازی پویا انعطاف‌پذیر است زیرا می‌تواند با گذشت زمان تغییر کند، زیرا نشان می‌دهد یک شی با احتمالات زیادی که ممکن است در زمان به وجود بیاید، چه می‌کند.
