تفاوت کلیدی – داده کاوی در مقابل یادگیری ماشینی
داده کاوی و یادگیری ماشین دو حوزه ای هستند که دست به دست هم می دهند. از آنجایی که رابطه دارند، شبیه هم هستند، اما والدین متفاوتی دارند. اما در حال حاضر، هر دو به طور فزاینده ای مانند یکدیگر رشد می کنند. تقریبا شبیه به دوقلوها بنابراین برخی افراد از واژه یادگیری ماشینی برای داده کاوی استفاده می کنند. با این حال، با خواندن این مقاله متوجه خواهید شد که زبان ماشین با داده کاوی متفاوت است. یک تفاوت کلیدی این است که داده کاوی برای به دست آوردن قوانین از داده های موجود استفاده می شود در حالی که یادگیری ماشینی به رایانه یاد می دهد تا قوانین داده شده را یاد بگیرد و درک کند.
داده کاوی چیست؟
داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات ضمنی، قبلا ناشناخته و بالقوه مفید از داده ها است. اگرچه داده کاوی جدید به نظر می رسد، این فناوری نیست. داده کاوی روش اصلی افشای محاسباتی الگوها در مجموعه داده های بزرگ است. همچنین شامل روش هایی در تقاطع یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، آمار و سیستم های پایگاه داده است. زمینه داده کاوی شامل پایگاه داده و مدیریت داده، پیش پردازش داده، ملاحظات استنتاج، ملاحظات پیچیدگی، پس پردازش ساختارهای کشف شده و به روز رسانی آنلاین است. لایروبی داده، ماهیگیری داده، و جاسوسی داده ها معمولاً اصطلاحاتی را در داده کاوی به کار می برند.
امروزه، شرکت ها از رایانه های قدرتمند برای بررسی حجم زیادی از داده ها و تجزیه و تحلیل گزارش های تحقیقات بازار برای سال ها استفاده می کنند. داده کاوی به این شرکت ها کمک می کند تا رابطه بین عوامل داخلی مانند قیمت، مهارت های کارکنان و عوامل خارجی مانند رقابت، شرایط اقتصادی و جمعیت شناسی مشتری را شناسایی کنند.
نمودار فرآیند داده کاوی CRISP
یادگیری ماشینی چیست؟
یادگیری ماشین بخشی از علوم کامپیوتر است و بسیار شبیه به داده کاوی است. همچنین از یادگیری ماشینی برای جستجو در سیستم ها برای جستجوی الگوها و کشف ساخت و مطالعه الگوریتم ها استفاده می شود. یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی است که به رایانه‌ها توانایی یادگیری بدون برنامه‌ریزی صریح را می‌دهد. یادگیری ماشینی عمدتاً توسعه برنامه‌های رایانه‌ای را هدف قرار می‌دهد که می‌توانند رشد و تغییر را با توجه به موقعیت‌های جدید و واقعاً نزدیک به آمار محاسباتی به خود بیاموزند.همچنین پیوندهای قوی با بهینه سازی ریاضی دارد. برخی از رایج ترین کاربردهای یادگیری ماشینی عبارتند از فیلتر کردن هرزنامه، تشخیص نوری کاراکترها و موتورهای جستجو.
دستیار آنلاین خودکار یک برنامه کاربردی از یادگیری ماشین است
یادگیری ماشینی گاهی اوقات با داده کاوی در تضاد است زیرا هر دو مانند دو چهره روی تاس هستند. وظایف یادگیری ماشین معمولاً به سه دسته کلی مانند یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی طبقه بندی می شوند.
تفاوت بین داده کاوی و یادگیری ماشینی چیست؟
چگونه کار می کنند
داده کاوی: داده کاوی فرآیندی است که از داده های ظاهراً ساختار نیافته برای یافتن الگوهای جالب شروع می شود.
یادگیری ماشینی: یادگیری ماشینی از الگوریتم‌های زیادی استفاده می‌کند.
داده
داده کاوی: داده کاوی برای استخراج داده از هر انبار داده استفاده می شود.
Machine Learning: یادگیری ماشینی خواندن ماشینی است که به نرم افزار سیستم مربوط می شود.
برنامه
داده کاوی: داده کاوی عمدتاً از داده های یک دامنه خاص استفاده می کند.
یادگیری ماشینی: تکنیک های یادگیری ماشینی نسبتاً عمومی هستند و می توانند در تنظیمات مختلف اعمال شوند.
تمرکز
داده کاوی: جامعه داده کاوی عمدتاً بر روی الگوریتم ها و برنامه ها تمرکز دارد.
یادگیری ماشینی: جوامع یادگیری ماشینی هزینه بیشتری روی نظریه ها می پردازند.
روش شناسی
داده کاوی: داده کاوی برای دریافت قوانین از داده ها استفاده می شود.
یادگیری ماشینی: یادگیری ماشینی به رایانه یاد می دهد که قوانین داده شده را یاد بگیرد و درک کند.
تحقیق
داده کاوی: داده کاوی یک حوزه تحقیقاتی است که از روش هایی مانند یادگیری ماشین استفاده می کند.
یادگیری ماشینی: یادگیری ماشینی روشی است که برای اجازه دادن به رایانه ها برای انجام کارهای هوشمند استفاده می شود.
خلاصه:
داده کاوی در مقابل یادگیری ماشینی
اگرچه یادگیری ماشینی با داده کاوی کاملاً متفاوت است، اما معمولاً شبیه یکدیگر هستند. داده کاوی فرآیند استخراج الگوهای پنهان از داده های بزرگ است و یادگیری ماشین ابزاری است که می تواند برای آن نیز استفاده شود. حوزه یادگیری ماشینی در نتیجه ساخت هوش مصنوعی بیشتر رشد کرد. استخراج کنندگان داده معمولاً علاقه زیادی به یادگیری ماشین دارند. هر دو، داده کاوی و یادگیری ماشین، به طور مساوی برای توسعه هوش مصنوعی و همچنین زمینه های تحقیقاتی همکاری می کنند.
تقدیم به تصویر:
1. "نمودار فرآیند CRISP-DM" توسط کنت جنسن - کار شخصی. [CC BY-SA 3.0] از طریق Wikimedia Commons
2. «دستیار آنلاین خودکار» توسط دانشگاه دولتی Bemidji [دامنه عمومی] از طریق Wikimedia Commons
