تفاوت بین ناظم و میانجی

تفاوت بین ناظم و میانجی
تفاوت بین ناظم و میانجی

تصویری: تفاوت بین ناظم و میانجی

تصویری: تفاوت بین ناظم و میانجی
تصویری: ناظم نامنظم🗿 2024, جولای
Anonim

مدیر در مقابل میانجی

اگرچه ناظم و میانجی کلماتی در زبان انگلیسی هستند، این مقاله درباره آنها نیست. این عبارات برای متغیرهایی در پژوهش های جامعه شناختی و تحلیل های آماری استفاده می شود که شباهت های زیادی بین خود دارند تا باعث سردرگمی در ذهن دانشجویان شود. این متغیرها می توانند در هر تحقیق یا تجزیه و تحلیل آماری بر قدرت رابطه بین یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته تأثیر بگذارند، تغییر دهند و تعیین کنند. با وجود شباهت ها، تفاوت های کافی بین متغیرهای تعدیل کننده و متغیرهای میانجی وجود دارد که در این مقاله برای بهره مندی خوانندگان توضیح داده خواهد شد.

متغیر واسطه

میانجی متغیری است که در تحقیقات جامعه شناسی برای کمک به توضیح رابطه بین دو متغیر یعنی یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته معرفی شده است. بنابراین، واسطه به عنوان یک متغیر توضیحی عمل می کند که به دنبال شناسایی و توضیح رابطه بین متغیر مستقل و متغیر وابسته است. این واسطه نقش بسیار مهمی را ایفا می کند زیرا بر رابطه بین دو متغیر حاکم است و به محقق اجازه می دهد تا روابط دقیق و ماهیت آن را شناسایی کند. اگر هدف تحقیق این باشد که چرا دو متغیر به شدت مرتبط هستند، متغیرهای میانجی بسیار مفید هستند. متغیر میانجی ابزار عالی برای توضیح ماهیت رابطه بین دو متغیر است.

متغیر Moderator

تعدیل کننده متغیری است که توانایی تغییر رابطه بین دو متغیر دیگر را دارد. دلیل نامیده شدن این متغیر به عنوان تعدیل کننده به این دلیل است که قدرت رابطه بین دو متغیر را تعیین می کند.یک متغیر تعدیل کننده می تواند قدرت رابطه بین دو متغیر را افزایش یا کاهش دهد، اما می تواند جهت رابطه را نیز تغییر دهد. ناظم بر استحکام یک رابطه تأثیر می گذارد و می توان آن را در یک رابطه برای ایجاد تغییری که مورد نظر است معرفی کرد.

مدیر در مقابل میانجی

• میانجی رابطه بین دو متغیر را شناسایی و توضیح می دهد، در حالی که ناظم بر قدرت یک رابطه تأثیر می گذارد.

• مدیر حتی می تواند جهت رابطه بین دو متغیر یعنی متغیر مستقل و متغیر وابسته را تغییر دهد.

• ناظم می تواند قدرت یک رابطه را کاهش یا افزایش دهد، اما این رابطه حتی بدون ناظم وجود دارد

• ناظم به ما می گوید چه زمانی در یک رابطه چه چیزی را انتظار داشته باشیم، در حالی که متغیر میانجی به شناسایی تأثیر کمک می کند و چرا چنین تأثیری رخ می دهد.

توصیه شده: