تفاوت بین سری زمانی و داده های پانل

2024 نویسنده: Alex Aldridge | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-17 13:37

تفاوت کلیدی بین سری های زمانی و داده های تابلویی این است که سری های زمانی بر روی یک فرد واحد در فواصل زمانی متعدد تمرکز می کنند در حالی که داده های تابلویی (یا داده های طولی) روی چندین فرد در بازه های زمانی متعدد تمرکز می کنند. دو مثال زیر را در نظر بگیرید تا تفاوت بین سری های زمانی و داده های تابلویی را به وضوح درک کنید: سود یک فرد در یک دوره ده ساله نمونه ای از داده های سری زمانی است در حالی که سود مجموعه افراد در یک دوره ده ساله مثالی است برای داده های پانل.

رشته هایی مانند اقتصاد سنجی و آمار بر داده ها متکی هستند. علاوه بر این، این یک جنبه مهم تحقیق و تحلیل است.معمولا روش های مختلفی برای به دست آوردن داده ها وجود دارد. سازمان های دولتی و خصوصی، اینترنت و سازمان های بین المللی مانند صندوق بین المللی پول و بانک جهانی از روش های مختلفی برای جمع آوری داده ها استفاده می کنند. علاوه بر این، انواع مختلفی از داده ها وجود دارد. این مقاله دو مورد از آنها را مورد بحث قرار می‌دهد که سری‌های زمانی و داده‌های تابلویی هستند.

سری زمانی چیست؟

داده های سری زمانی بر مشاهدات یک فرد واحد در زمان های مختلف معمولاً در فواصل زمانی یکسان متمرکز می شوند. یک مثال درآمد یک سازمان است که در پایان هر سال برای یک دوره 5 ساله محاسبه می شود.

داده های سری زمانی به شکل Xt هستند. زیرنویس t نشان دهنده زمان است. قیمت سهام، تولید ناخالص داخلی و داده‌های ارقام فروش خودرو می‌تواند به صورت سری زمانی باشد.

داده پانل چیست؟

داده های پانل را داده های طولی نیز می نامند. این نوع داده ها بر روی افراد متعدد در بازه های زمانی متعدد تمرکز می کنند. داده های پانل به شکل Xit هستند. i نشان دهنده فرد است در حالی که t نشان دهنده دوره زمانی است. یک مثال تولید ناخالص داخلی (GDP) پنج کشور در یک دوره ده ساله مانند 2001 تا 2010 است. در این سناریو، در مجموع 50 مشاهده وجود دارد.

شکل 01: اقتصادسنجی

مثال دیگر درآمد مجموعه ای از افراد به شرح زیر است.

تفاوت بین سری های زمانی و داده های پانل چیست؟

داده های سری زمانی مجموعه داده ای است که از مشاهدات یک فرد در بازه های زمانی متعدد تشکیل شده است. داده‌های تابلویی مجموعه‌ای از داده‌های متشکل از مشاهدات افراد متعدد است که در بازه‌های زمانی متعدد به دست آمده‌اند. داده‌های سری زمانی روی یک فرد متمرکز می‌شوند در حالی که داده‌های پانل روی چند نفر تمرکز می‌کنند. با نگاهی به کاربرد هر دو نوع داده، سود یک فرد در یک دوره ده ساله نمونه ای از داده های سری زمانی است در حالی که سود مجموعه افراد در یک دوره ده ساله نمونه ای برای داده های تابلویی است.

خلاصه - سری زمانی در مقابل داده های پانل

تفاوت بین سری‌های زمانی و داده‌های تابلویی این است که سری‌های زمانی روی یک فرد واحد در بازه‌های زمانی متعدد تمرکز می‌کنند در حالی که داده‌های پانل روی چندین فرد در بازه‌های زمانی متعدد تمرکز می‌کنند.