تفاوت کلیدی – R در مقابل پایتون
R یک زبان برنامه نویسی سطح بالا و یک محیط نرم افزاری برای تجزیه و تحلیل آماری و گزارش است. پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا و همه منظوره است. بنابراین، تفاوت اصلی بین R و Python این است که R یک زبان برنامه نویسی آماری گرا است در حالی که Python یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است. R را می توان برای محاسبات آماری، یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کرد. پایتون را می توان برای یادگیری ماشین، توسعه وب، شبکه، محاسبات علمی و بسیاری موارد دیگر استفاده کرد.
R چیست؟
R یک زبان برنامه نویسی و یک محیط نرم افزاری برای تجزیه و تحلیل آماری، گزارش برای نمایش گرافیک است.مزیت اصلی استفاده از R این است که می توان از آن برای پیاده سازی مفاهیم آماری مانند مدل سازی خطی و غیر خطی، تحلیل سری های زمانی، خوشه بندی و غیره استفاده کرد.
R یک زبان تفسیر شده است، بنابراین هر سطر توسط مترجم یکی پس از دیگری خوانده می شود. این یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است. یک مفسر خط فرمان وجود دارد تا برنامه نویس بتواند مستقیماً دستورات را در خط فرمان وارد کند. RStudio یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) رایج است که برنامه‌نویسی R را آسان‌تر می‌کند. این شامل ویرایشگر کد، اشکال زدایی و ابزارهای تجسم است. همچنین بسته هایی مانند ggplot2 و dplyr وجود دارند که ویژگی های R را بیشتر گسترش می دهند.
در حین برنامه نویسی، ذخیره مقادیر ضروری است. R می تواند انواع مختلفی از مقادیر را ذخیره کند. این می تواند انواع داده های منطقی مانند true و false را ذخیره کند. همچنین می تواند مقادیر عددی، کاراکترها و اعداد مختلط را ذخیره کند. R دارای ساختارهای داده های مختلفی مانند بردارها، لیست ها، ماتریس ها، آرایه ها، عوامل و فریم های داده است. از یک بردار می توان برای ذخیره بیش از یک عنصر استفاده کرد.یک لیست می‌تواند حاوی انواع داده‌های مختلف از عناصر مانند بردارها یا لیست دیگری باشد. یک ماتریس می تواند برای ذخیره مجموعه داده های دو بعدی استفاده شود. آرایه ها برای ذخیره مجموعه داده با هر تعداد ابعاد استفاده می شوند. فاکتورها اشیاء r هستند که با استفاده از بردار ایجاد می شوند. فریم های داده برای ذخیره اشیاء داده های جدولی استفاده می شود. اینها ساختارهای داده اصلی در R. هستند
خواندن و نوشتن در فرمت های مختلف فایل مانند csv، excel، xml و JSON با استفاده از R امکان پذیر است. همچنین می توان آن را با پایگاه های داده مانند MySQL، Oracle و غیره ادغام کرد. بیشتر برای آمار استفاده می شود. تجزیه و تحلیل داده، و یادگیری ماشینی.
Python چیست؟
Python یک زبان برنامه نویسی سطح بالا و همه منظوره است. این کراس پلتفرم و منبع باز است. این یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی برای مبتدیان به دلیل سادگی است.خواندن، نوشتن، آزمایش و اشکال زدایی برنامه های پایتون آسان است. مشابه R، پایتون نیز یک زبان تفسیری است. برنامه نویس می تواند مستقیماً با استفاده از خط فرمان دستور بدهد یا می تواند از یک IDE استفاده کند. رایج ترین IDE برای پایتون PyCharm و Eclipse است. آنها حاوی ویرایشگر کد، ویژگی های اشکال زدایی و غیره برای توسعه برنامه های کاربردی پایتون هستند.
انواع داده های مختلف را می توان با استفاده از پایتون ذخیره کرد. آنها می توانند مقادیر عددی یا رشته ای باشند. پایتون از ساختارهای داده مانند لیست ها، تاپل ها و دیکشنری ها پشتیبانی می کند. یک لیست می تواند برای ذخیره عناصر داده های متعدد از انواع مختلف استفاده شود. یک لیست قابل تغییر است بنابراین می توان آن را تغییر داد. یک تاپل نیز برای ذخیره چندین عنصر از یک نوع استفاده می شود. تاپل یک شیء پایتون غیرقابل تغییر است. دیکشنری ها برای ذخیره کلیدها و جفت های ارزش استفاده می شوند. اینها ساختارهای داده اصلی در پایتون هستند.
Python را می توان برای ساخت رابط های گرافیکی کاربر استفاده کرد و می توان آن را با پایگاه های داده مانند MySQL، MSSQL و غیره ادغام کرد. برای برنامه های مختلف مفید است. می توان از آن برای یادگیری ماشینی، توسعه وب، شبکه، محاسبات علمی، اتوماسیون، پردازش زبان طبیعی و بسیاری موارد دیگر استفاده کرد.
شباهت‌های بین R و Python چیست؟
- هر دو زبان برنامه نویسی چند پارادایم هستند. آنها از برنامه نویسی شی گرا، برنامه نویسی ضروری، برنامه نویسی رویه ای و غیره پشتیبانی می کنند.
- هر دو زبان تفسیری هستند.
- هر دو را می توان برای توسعه الگوریتم استفاده کرد.
- هر دو زبان برنامه نویسی سطح بالا هستند.
- هر دو منبع آزاد و متن باز هستند.
- هر دو را می توان با پایگاه داده هایی مانند MySQL، Oracle و غیره ادغام کرد.
- هر دو از فایل‌های مختلف مانند فایل‌های CSV، فایل‌های اکسل، فایل‌های XML و فایل‌های JSON پشتیبانی می‌کنند.
- هر دو زبان برای استفاده و یادگیری آسان هستند.
تفاوت بین R و Python چیست؟
R در مقابل پایتون |
|
| R یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری، نمایش گرافیکی و گزارش است. | Python یک زبان برنامه نویسی سطح بالا برای برنامه نویسی با هدف عمومی تفسیر شده است. |
| توسعه یافته توسط | |
| R توسط بنیاد R برای محاسبات آماری پشتیبانی می شود. | Python توسط بنیاد نرم افزار پایتون پشتیبانی می شود. |
| ساختارهای داده | |
| R از ساختارهای داده مانند بردارها، لیست ها، ماتریس ها، آرایه ها، عوامل و فریم های داده پشتیبانی می کند. | Python از ساختار داده‌ها مانند فهرست‌ها، دیکشنری‌ها و تاپل‌ها پشتیبانی می‌کند. |
| سوئیچ بیانیه | |
| R از عبارت switch پشتیبانی می کند. | Python از عبارت switch پشتیبانی نمی کند. |
| اسکریپت | |
| اسکریپت های R به پایان می رسند. پسوند R. | اسکریپت های پایتون با پسوند.py خاتمه می یابد. |
| IDE | |
| IDE رایج برای برنامه نویسی R RStudio است. | IDE های رایج برای برنامه نویسی پایتون PyCharm و Eclipse هستند. |
| برنامه ها | |
| R را می توان برای محاسبات آماری، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده استفاده کرد. | Python را می توان برای چندین برنامه کاربردی مانند یادگیری ماشینی، توسعه وب، شبکه، محاسبات علمی، اتوماسیون، پردازش زبان طبیعی و غیره استفاده کرد. |
خلاصه - R در مقابل Python
R و Python دو زبان برنامه نویسی هستند. این مقاله تفاوت بین R و Python را مورد بحث قرار داد. تفاوت R و Python در این است که R یک زبان برنامه نویسی آماری است در حالی که Python یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است.
